央广网杭州8月5日消息（记者 尚天宇 于东冉）“技术有没有过硬？有没有创新？如果全世界都没有这个技术，而我有，那这个技术推广就变得非常容易了。”近日，2026精准医疗创新转化与数智化发展交流会在杭州举行，中国科学院院士、浙江大学医药学部主任黄荷凤接受记者采访时说。

现场，黄荷凤分享了《人工智能驱动慢病精准诊疗》，黄荷凤院士指出，慢病是遗传与环境共同作用的结果，因此防控应始于生命早期。她提出三大源头突破点：家族性慢病、妊娠期糖尿病与妊娠期高血压、新生儿慢病风险人群筛查。围绕这三大方向，浙江大学构建了覆盖“胚胎—胎儿—新生儿”全周期的慢病防控AI大模型体系，包括：针对家族性多基因遗传风险的DeepRisk、针对妊娠期糖尿病和妊娠期高血压的DeepPredict，以及依托中国新生儿多组学计划建立的生物库模型DeepOmics。三者共同构成从孕前到出生后的系统化风险评估与干预支撑平台。

医院不再只是等待病人上门的场所，而是要主动捕捉那些尚未显现的健康风险。“治病最理想的方式，是在疾病尚未发生时就主动介入。”在黄荷凤描绘的医学图景中，依托人工智能的力量，医学正在实现一场从“以病人为中心”向“以健康为中心”的转变。

黄荷凤团队正在做研究（央广网发 受访者供图）

按照传统路径，发现并验证一个新致病基因，没有十年二十年几乎不可能。“以前我们不知道哪条路是对的，一条一条去试，也许试了半天，什么都没试成功。”她说，“而现在，人工智能正在改变这一切。”

人工智能可以帮助研究人员聚焦准确的方向，避免“大海捞针式”的盲目试错。

“AI只是提供线索，它可以提出‘可能’，却不能代替我们做出‘判断’；它可以生成假说，却无法承担验证的责任。”黄荷凤强调，最终的定案，需要实验室里的“铁证”。

黄荷凤团队的一个核心理论突破，是她在国际上率先提出的“配子源性疾病”学说，这个理论将健康干预的窗口前移到生命的最起点——精子和卵子阶段。

人工智能融入医疗创新（央广网发 受访者供图）

“很多人不知道，父母的健康状态就像一个‘自动续写’的生命密码本。”黄荷凤说，如果准爸爸长期饮酒、肥胖，准妈妈处于高糖环境，这些不良信息就可能通过表观遗传的“批注”写入配子，传给下一代，增加孩子未来患糖尿病、高血压等慢性病的风险。

这一发现意味着：慢性病的防控，不应只停留在成年后的药物或生活方式干预。2022年，黄荷凤与徐国良院士团队在《自然》杂志发表合作成果，首次揭示了卵子源性糖尿病代际传递的表观遗传调控机制，为生命早期防控慢病提供了科学靶点。

如今，黄荷凤团队正在将这一理念转化为临床实践。她牵头推进的“中国新生儿多组学研究计划”，计划到2030年完成百万级样本采集，构建中国自己的新生儿多组学数据库。同时，团队研发的新一代无创产前筛查技术，仅需一管孕妇外周血，即可同步筛查染色体异常、微缺失和115种显性单基因病，已在多地全面开展临床服务。

面对AI浪潮，黄荷凤的态度既开放又审慎。“人工智能擅长基于已有数据高效学习，但其知识完全源于过去，现阶段尚不具备自主创新能力。”她说，“创新能力是人类的本质特征，这种从空白处落笔的能力，是AI无法替代的。”