2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》。如果说前期探索阶段是人工智能1.0，2017年之后的技术研究被就是人工智能2.0。两者最大的差别，是人工智能2.0开始运用大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统，并且在智能城市、智慧医疗、智能制造方面进行应用和探索。

　　在演讲中，潘云鹤提到一组数据：当下中国的数字经济对工业的渗透率为17%，而德国、美国已经超过了40%。对标发达国家，中国的数字经济渗透率还有很大的提升空间。

　　随之而来的问题是，已经进入2.0时代的人工智能，该怎么和中国的工业生产进行深度融合？

　　潘云鹤认为，人工智能2.0和工业经济的融合可以从5个方向同时推进、具体展开，这五个方向分别是工厂生产的智能化、企业经营的智能化、产品创新的智能化、供应链接的智能化和经济调节的智能化。

　　生产智能化是最直观的体现，在部件分解、智能焊接、智能装配、智能搬运、智能检测、设备运维、生产过程及工艺优化环节，国内外很多公司都在这方面进行优化和创新的探索。潘云鹤还特别提到了浙江新昌的100多家轴承企业，在应用了网络化平台后，从过去的块状经济逐渐变成了网络制造——通过网络把生产任务分包到另外企业，就像装配一样。目前，新昌轴承企业的的设备平均利用率提高20%，平均能耗下降10%，企业平均利润率提高了5%。

　　企业经营的智能化对大数据处理能力要求最高，通过这几年的努力，国内企业和世界顶尖企业的差距同样也在逐渐缩小。潘云鹤介绍，国电大渡河流域水电开发有限公司控制着大渡河上的就座水电站，公司对九个电站进行了统一的智能调度，这在全世界是第一个做到的。据统计，在统一的智能调度下，十年来九家电站累计增加发电量94亿千瓦，增加利润24亿，避免减少洪灾45亿，甚至吸引了美国通用电气、德国西门子等企业主动寻求合作。

　　而在产品创新和供应链接的智能化上，潘云鹤同样也举了几个生动例子。他认为，这些智能化应用已经在包括中国在内的许多国家展开，在若干年以后，中国数字经济对GDP的贡献，以及整个GDP的质量，还可以有提升的空间。

　　演讲中，潘云鹤特别提到了经济调节的智能化，如何将经济调节和智能化有机结合，中国做了两件事，那就是对本地企业进行产业画像和对区域经济进行分析评估。

　　潘云鹤最后提到，在发展数字经济方面，中国有着巨大的后发优势：“中国有着长期信息化积累的互联网与大数据基础，有着对人工智能的前瞻性战略性分析与规则，两者形成合力，可以推动中国经济的快速发展。”（记者 石潇俊）